一直觉得农业不仅要现代化，还要前沿化，要将当下最尖端的科学技术应用于农业，开创农业新形态、新模式、新格局。

精尖科技+农业，这点日本做的很好。

日本已有将机器人技术用于果园管理、果实采摘等方面的经验，今天要说的是：日本开发AI预测柑橘糖度。

AI（人工智能）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。AI的发展尚在初级阶段，但就目前应用效果来看，AI将给农业带来翻天覆地的变化。

现今所用糖含量预测方法，是以气象数据作为解释变量通过多元回归进行估算，以及根据生长初期糖含量与运输时糖含量之间的相关性进行估测的方法，以上方法缺点明显，预测结果误差较大且十分费事，所以现在急需一种新的柑橘糖度预测方法。

日本柑橘为稳定运输质量，在运输过程中会100%检查果实的糖度和酸度，在此过程中积累大量数据，为AI预测柑橘糖度提供数据支持。

AI预测柑橘糖度原理：

使用机器学习方法，将柑橘上一年度或多年度积累的糖含量数据和气象数据，预测当年的糖度含量。

所需数据包括：上年度柑橘糖含量、出厂时检测糖含量，当年温度、降水、太阳辐射、日照时间等。

AI预测柑橘糖度意义：

我觉得这项技术背后的意义非常重大，它不仅应用在出厂柑橘糖度检测，还能实时对柑橘生长状况进行细节把控。如果得知尚未成熟柑橘大概糖度，可以在生长过程中施加干预调控柑橘糖度，比如施加干旱条件以增加柑橘果实糖度。

可以试想下，有了AI预测柑橘糖度，可以对糖度不够的柑橘进行干预，那么将大大提升柑橘整体品质。

AI预测需要大量数据，数据越多，预测误差就小，目前正处于数据积累中。在未来，日本研究人员准备将预测系统化，保证生产的柑橘品质更高，使种植户从中获得更大的收益！

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